不過，每只狗狗的營養(yǎng)需求是不同的，因此在選擇狗糧時應(yīng)該考慮狗狗的年齡、體型、活動水平、健康狀況等因素。建議你咨詢獸醫(yī)或者寵物飼養(yǎng)專家，了解狗狗的營養(yǎng)需求，并選擇合適的狗糧。

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什么是市場預(yù)測分析？怎樣進(jìn)行市場預(yù)測分析？

如何進(jìn)行市場預(yù)測

一．市場預(yù)測

市場預(yù)測就是運用科學(xué)的方法，對影響市場供求變化的諸因素進(jìn)行調(diào)查研究，分析和預(yù)見其發(fā)展趨勢，掌握市場供求變化的規(guī)律，為經(jīng)營決策提供可靠的依據(jù)。預(yù)測為決策服務(wù)，是為了提高管理的科學(xué)水平，減少決策的盲目性，我們需要通過預(yù)測來把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展或者未來市場變化的有關(guān)動態(tài)，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風(fēng)險，使決策目標(biāo)得以順利實現(xiàn)。

二、市場預(yù)測的基本步驟

1、確定預(yù)測目標(biāo) 明確目的，是開展市場預(yù)測工作的第一步，因為預(yù)測的目的不同，預(yù)測的內(nèi)容和項目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預(yù)測目標(biāo)，就是根據(jù)經(jīng)營活動存在的問題，擬定預(yù)測的項目，制定預(yù)測工作計劃，編制預(yù)算，調(diào)配力量，組織實施，以保證市場預(yù)測工作有計劃、有節(jié)奏地進(jìn)行。

2、搜集資料

進(jìn)行市場預(yù)測必須占有充分的資料。有了充分的資料，才能為市場預(yù)測提供進(jìn)行分析、判斷的可靠依據(jù)。在市場預(yù)測計劃的指導(dǎo)下，調(diào)查和搜集預(yù)測有關(guān)資料是進(jìn)行市場預(yù)測的重要一環(huán)，也是預(yù)測的基礎(chǔ)性工作。

2、選擇預(yù)測方法

根據(jù)預(yù)測的目標(biāo)以及各種預(yù)測方法的適用條件和性能，選擇出合適的預(yù)測方法。有時可以運用多種預(yù)測方法來預(yù)測同一目標(biāo)。預(yù)測方法的選用是否恰當(dāng)，將直接影響到預(yù)測的精確性和可靠性。運用預(yù)測方法的核心是建立描述、概括研究對象特征和變化規(guī)律的模型，根據(jù)模型進(jìn)行計算或者處理，即可得到預(yù)測結(jié)果。

4、預(yù)測分析和修正

分析判斷是對調(diào)查搜集的資料進(jìn)行綜合分析，并通過判斷、推理，使感性認(rèn)識上升為理性認(rèn)識，從事物的現(xiàn)象深入到事物的本質(zhì)，從而預(yù)計市場未來的發(fā)展變化趨勢。在分析評判的基礎(chǔ)上，通常還要根據(jù)最新信息對原預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評估和修正。

5、編寫預(yù)測報告

預(yù)測報告應(yīng)該概括預(yù)測研究的主要活動過程，包括預(yù)測目標(biāo)、預(yù)測對象及有關(guān)因素的分

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析結(jié)論、主要資料和數(shù)據(jù)，預(yù)測方法的選擇和模型的建立，以及對預(yù)測結(jié)論的評估、分析和修正等等。

三、市場預(yù)測方法

1、時間序列預(yù)測法

在市場預(yù)測中，經(jīng)常遇到一系列依時間變化的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值，如企業(yè)某產(chǎn)品按年（季）的銷售量、消費者歷年收入、購買力增長統(tǒng)計值等，這些按時間先后排列起來的一組數(shù)據(jù)稱為時間序列。依時間序列進(jìn)行預(yù)測的方法稱為時間序列預(yù)測 。

2、回歸預(yù)測法

在經(jīng)濟(jì)預(yù)測中，人們把預(yù)測對象（經(jīng)濟(jì)指標(biāo)）作為因變量，把那些與預(yù)測對象密切相關(guān)的影響因素作為自變量。根據(jù)二者的歷史和現(xiàn)在的 統(tǒng)計資料，建立回歸模型，經(jīng)過統(tǒng)計檢驗后用于預(yù)測?；貧w預(yù)測有一個自變量的一元回歸預(yù)測和多個自變量的多元回歸預(yù)測，這里僅討論一元線性回歸預(yù)測法。 2.回歸分析的基本條件。應(yīng)用一組已知的自變量數(shù)據(jù)去估計、預(yù)測一個因變量之值時，這兩種變量需要滿足以下兩個條件： 第一，統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系是一種不確定的函數(shù)關(guān)系，即一種因變量（預(yù)測變量）的數(shù)值與一個或多個自變量的數(shù)值明顯相關(guān)但卻不能精確且不能唯一確定的函數(shù)關(guān)系，其中的變量都是隨機(jī)變量。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中這種相關(guān)關(guān)系是大量存在的。例如糧食畝產(chǎn)量y與施肥量x之間的關(guān)系，二者明顯相關(guān)但不存在嚴(yán)格的函數(shù)關(guān)系，畝產(chǎn)量不僅與施肥量有關(guān)，還與土壤、降雨量、氣溫等多種因素有關(guān)，這樣畝產(chǎn)量y存在著隨機(jī)性。第二，因果關(guān)系。如果一個或幾個自變量x變化時，按照一定規(guī)律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關(guān)系，反映因果關(guān)系的模型稱為回歸模型。

3、定性預(yù)測和定量預(yù)測

（1） 定性預(yù)測法 定性預(yù)測法也稱為直觀判斷法，是市場預(yù)測中經(jīng)常使用的方法。定性預(yù)測主要依靠預(yù)測人員所掌握的信息、經(jīng)驗和綜合判斷能力，預(yù)測市場未來的狀況和發(fā)展趨勢。這類預(yù)測方法簡單易行，特別適用于那些難以獲取全面的資料進(jìn)行統(tǒng)計分析的問題。因此，定性預(yù)測方法在市場預(yù)測中得到廣泛的應(yīng)用。定性預(yù)測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見匯集法，顧客需求意向調(diào)查法。

（2）定量預(yù)測法 定量預(yù)測是利用比較完備的歷史資料，運用數(shù)學(xué)模型和計量方法，來預(yù)測未來的市場需求。定量預(yù)測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關(guān)系模式。

現(xiàn)在市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢如何？

自國際金融危機(jī)爆發(fā)以來,09年我國有針對性地出臺了4萬億投資刺激計劃、十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃、加大科技投入、改善民生、穩(wěn)定出口等多項,一攬子計劃遏制了經(jīng)濟(jì)快速下滑,穩(wěn)定了投資者和消費者信心,促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定回升。2010年我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了一個新的階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整,經(jīng)濟(jì)與自然和諧發(fā)展,工業(yè)化、現(xiàn)代化的逐步實現(xiàn),居民消費水平的不斷提高為我國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展提供了堅定的基礎(chǔ)。 2010年,我國內(nèi)需強(qiáng)勁恢復(fù)、貨幣信貸高增長,以及資源、能源價格進(jìn)一步改革,都將形成重新推高物價的動能,但也存在一些抑制通脹的因素;當(dāng)前,對房地產(chǎn)“泡沫化”的擔(dān)憂與日俱增。房價上漲較快,投資、投機(jī)往往大于消費,虛擬資產(chǎn)的特征就會明顯突出;全面進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在較大困難,要進(jìn)一步深化改革完善市場機(jī)制,加快提升技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率。 市場預(yù)測的內(nèi)容十分廣泛豐富，從宏觀到微觀，二者相互聯(lián)系、相互補(bǔ)充。具體講主要包括以下幾個內(nèi)容： 1.預(yù)測市場容量及變化。市場商品容量是指有一定貨幣支付能力的需求總量。市場容量及其變化預(yù)測可分為生產(chǎn)資料市場預(yù)測和消費資料市場預(yù)測。生產(chǎn)資料市場容量預(yù)測是通過對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向、發(fā)展重點的研究，綜合分析預(yù)測期內(nèi)行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，預(yù)測工業(yè)品的需求結(jié)構(gòu)、數(shù)量及其變化趨勢。消費資料市場容量預(yù)測重點有以下三個方面： (1)消費者購買力預(yù)測。預(yù)測消費者購買力要做好兩個預(yù)測：第一，人口數(shù)量及變化預(yù)測。人口的數(shù)量及其發(fā)展速度，在很大程度上決定著消費者的消費水平。第二，消費者貨幣收入和支出的預(yù)測。 (2)預(yù)測購買力投向。消費者收入水平的高低決定著消費結(jié)構(gòu)，即消費者的生活消費支出中商品性消費支出與非商品性消費支出的比例。消費結(jié)構(gòu)規(guī)律是收入水平越高，非商品性消費支出會增大，如娛樂、消遣、勞務(wù)費用支出增加，在商品性支出中，用于飲食費用支出的比重大大降低。另外還必須充分考慮消費心理對購買力投向的影響。 (3)預(yù)測商品需求的變化及其發(fā)展趨勢。根據(jù)消費者購買力總量和購買力的投向，預(yù)測各種商品需求的數(shù)量、花色、品種、規(guī)格、質(zhì)量等等。 2.預(yù)測市場價格的變化。企業(yè)生產(chǎn)中投入品的價格和產(chǎn)品的銷售價格直接關(guān)系到企業(yè)盈利水平。在商品價格的預(yù)測中，要充分研究勞動生產(chǎn)率、生產(chǎn)成本、利潤的變化，市場供求關(guān)系的發(fā)展趨勢，貨幣價值和貨幣流通量變化以及國家經(jīng)濟(jì)對商品價格的影響。 3.預(yù)測生產(chǎn)發(fā)展及其變化趨勢。對生產(chǎn)發(fā)展及其變化趨勢的預(yù)測，這是對市場中商品供給量及其變化趨勢的預(yù)測。 編輯本段市場預(yù)測方法 市場預(yù)測的方法很多，主要有以下幾種 一、時間序列預(yù)測法 在市場預(yù)測中，經(jīng)常遇到一系列依時間變化的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值，如企業(yè)某產(chǎn)品按年（季）的銷售量、消費者歷年收入、購買力增長統(tǒng)計值等，這些按時間先后排列起來的一組數(shù)據(jù)稱為時間序列。依時間序列進(jìn)行預(yù)測的方法稱為時間序列預(yù)測 二、回歸預(yù)測法 1.“回歸”的含義。回歸是指用于分析、研究一個變量（因變量）與一個或幾個其它變量（自變量）之間的依存關(guān) 系，其目的在于根據(jù)一組已知的自變量數(shù)據(jù)值，來估計或預(yù)測因變量的總體均值。在經(jīng)濟(jì)預(yù)測中，人們把預(yù)測對象（經(jīng)濟(jì)指標(biāo)）作為因變量，把那些與預(yù)測對象密切相關(guān)的影響因素作為自變量。根據(jù)二者的歷史和現(xiàn)在的 統(tǒng)計資料，建立回歸模型，經(jīng)過統(tǒng)計檢驗后用于預(yù)測?；貧w預(yù)測有一個自變量的一元回歸預(yù)測和多個自變量的多元回歸預(yù)測，這里僅討論一元線性回歸預(yù)測法。 2.回歸分析的基本條件。應(yīng)用一組已知的自變量數(shù)據(jù)去估計、預(yù)測一個因變量之值時，這兩種變量需要滿足以下兩個條件： 第一，統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系是一種不確定的函數(shù)關(guān)系，即一種因變量（預(yù)測變量）的數(shù)值與一個或多個自變量的數(shù)值明顯相關(guān)但卻不能精確且不能唯一確定的函數(shù)關(guān)系，其中的變量都是隨機(jī)變量。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中這種相關(guān)關(guān)系是大量存在的。例如糧食畝產(chǎn)量y與施肥量x之間的關(guān)系，二者明顯相關(guān)但不存在嚴(yán)格的函數(shù)關(guān)系，畝產(chǎn)量不僅與施肥量有關(guān)，還與土壤、降雨量、氣溫等多種因素有關(guān)，這樣畝產(chǎn)量y存在著隨機(jī)性。 第二，因果關(guān)系。如果一個或幾個自變量x變化時，按照一定規(guī)律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關(guān)系，反映因果關(guān)系的模型稱為回歸模型。 另一種分類市場預(yù)測的分類方法般可以分為定性預(yù)測和定量預(yù)測兩大類。對于企業(yè)營銷管理人員來說，應(yīng)該了解和掌握的企業(yè)預(yù)測方法主要有： （1）定性預(yù)測法 定性預(yù)測法也稱為直觀判斷法，是市場預(yù)測中經(jīng)常使用的方法。定性預(yù)測主要依靠預(yù)測人員所掌握的信息、經(jīng)驗和綜合判斷能力，預(yù)測市場未來的狀況和發(fā)展趨勢。這類預(yù)測方法簡單易行，特別適用于那些難以獲取全面的資料進(jìn)行統(tǒng)計分析的問題。因此，定性預(yù)測方法在市場預(yù)測中得到廣泛的應(yīng)用。定性預(yù)測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見匯集法，顧客需求意向調(diào)查法。 （2）定量預(yù)測法 定量預(yù)測是利用比較完備的歷史資料，運用數(shù)學(xué)模型和計量方法，來預(yù)測未來的市場需求。定量預(yù)測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關(guān)系模式。 http://zhidao.baidu.com/browse/?lm=6